Social Geography of Novelists Mediated by Literature Magazines in Korea: 1994~2014
(문예지를 매개로 한 한국 소설가들의 사회적 지형: 1994~ 2014)

Published in The Journal of Korean Fiction Research, 2016

Recommended citation: Bong Gwan Jun, Byungjun Kim, and Wonjae Lee. (2016). "Social Geography of Novelists Mediated by Literature Magazines in Korea: 1994~2014." The Journal of Korean Fiction Research. 61.

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Abstract

We collected and digitized the whole bibliographic information of the three quarterly literature magazines (Ch’angjakkwapip’yong, Munhaktongne, and Munhakkwasahoe) issued from 1994 to 2014. 11,037 articles with authors’ name were classified into poem, novel, critique, thesis, column, and interview. 1,565 Korean novelitss were identified as either the author of an article or the subject of a critique. We also collected the demographic information of the novelists, which includes age, gender, debut year, alma mater (college and graduate school), and the majors in the schools. Using descriptive and inferential network statistics, we found the evidence that there was a significant correlation between the literature activities and the social backgrounds of the novelists. On the basis of this finding, we suggest that the problem of ‘literature power’ can be better understood in terms of ‘cronyism’. The non-literary bases of literature in Korea should be further recognized in the enterprise of Korean literature.

초록

우리는 1994년에서 2014년까지 간행된 『창작과 비평』, 『문학동네』, 『문학과 사회』 전체의 서지 정보를 조사했다. 21년 동안 이들 3대 계간지에서저자가 명기된 시, 소설, 평론, 논문, 대담-칼럼은 총 11,037편이었다. 외국 국적의 작가나 학자를 제외하고 이들 3대 계간지에 작품이 직접 소개되거나 평론의 대상으로 거론된 시인, 소설가, 비평가 수는 총 1,565명이었다. 우리는 이들의 성별, 나이, 등단년도, 출신대학-대학원, 학과 등의 사회인구학적 정보를 함께 수집하였다. 우리는 양화된 출판 자료의 분석을 통해 개인의 사적 문학 활동이 비문학적 조건들과 연관되어 있으며, 결과적으로 특정한 사회적 조직화로 이어지는 과정을 관찰할 수 있다고 기대했다. 이 연구는 문학의 비문학적 조건, 혹은 문학의 사회적 구성이라는 사회학적 시각으로부터 문학 권력 문제를 평가한다.

Visualizing the network of novelists using bibliographic information from three literary magazines published between 1994 and 2014

Visualizing the network of novelists based on demographic information such as gender, age, and university attended